Educación individualizada, ¿es posible?

 ¿Qué es el Data Science? y ¿Cómo ayudaria a la educación en términos de calidad?

Con las tecnologías emergentes relacionadas al mundo digitalizado basado en elementos recabados de los gustos e intereses de los individuos surgen o se enaltecen áreas que ayudan a manejar toda esa información. Tal es el caso de la Data Science, sus orígenes se encuentran en el siglo pasado pero no es hasta que aparecen los algoritmos de recomendación que recolectan información de los consumidores que puede aprovecharse al máximo.

 

Las tecnologías emergentes sirven necesariamente y se proyectan hacia el sector comercial de la sociedad, específicamente en las que pueden costear, es decir, a las empresas que les ha de beneficiar tener un conocimiento de su mercado y conocer cuáles son los próximos paso. El uso de esa información necesariamente trae buenos resultados para las empresas, pero implica un gasto.  

Ahora bien, imaginemos que se traslada este sistema de análisis del mercado o de grupos para conocer las necesidades educativas, basado en lo que un grupo requiere en términos educativos, por ejemplo: lenguaje, competencias tecnológicas, saberes generales, etc.  Posiblemente crearía un impetú por el aprendizaje de tal manera que el individuo aprende lo que ni siquiera sabía que quería aprender, basado en sus gustos e intereses previamente analizados. 

 

Joma Tech es el canal de Youtube de un científico de datos o Data scientist que ayuda a conocer de mejor forma lo que es la ciencia de datos, pese a que se trata de un creador de contenido de habla inglesa el vídeo se puede visualizar con subtítulos en español para comprender lo que se aborda en el tema, no obstante, no se atiende a esta perspectiva de educación individualizada basada en toda la data conseguida.  

Enlace para el vídeo titulado "¿Qué es REALMENTE Data Science? Contado por un científico de datos":

https://youtu.be/xC-c7E5PK0Y

Finalmente, aunque la idea de una educación trabajada de esta manera corresponde a las autoridades educativas para generar este sistema de educación individualizada como profesores podemos hacer diversas actividades para aprovechar tecnologías como esta. Posiblemente el hecho de crear un algoritmo de gustos o intereses vaya más allá de nuestras capacidades (posiblemente no) podemos crear sistemas más elementales y así trabajar en clase consiguiendo mejor resultado con los estudiantes a través de sutiles cuestionarios que nos permitan conocer de mejor manera a nuestro mercado.